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研究生导师 - indeng290分之135

细节

职称: 研究生导师

课程: indeng290分之135:应用数据科学与应用风险预约

:2020年1月1日 - 2020可31日,

汇报给: 阿拉什Nourian,指导员

工资: 根据每ASE薪级,经验〜每周10小时

The Sutardja Center for Entrepreneurship & Technology (SCET) is a global innovation hub headquartered at UC Berkeley’s College of Engineering where aspiring entrepreneurs and innovators take deep dives into the world of technology entrepreneurship and embark on the path to develop exciting new ventures.

The Center researches emerging technologies in its labs and offers a suite of courses and programs for students and executives. Undergraduate students can earn a Certificate in Entrepreneurship & Technology” by satisfactorily completing the required SCET courses.

今天,世界正在字面上数据和AI重塑自身。然而,学习了一套“相关理论”,并能“使工作”是不一样的。并且,在一个地区作为人工智能的重要,数据科学,机器学习;如果我们不能共同卫生组织实施和创造,那么,我们降低了我们的竞争优势,经济实力,乃至国家/全球安全。 ESTA当然高度应用于各种关键概念和工具的调查是设计有用的建筑数据和科学,人工智能和机器学习应用程序和系统。开源当然引进现代化,计算机编程工具,库和示例代码可以用来实现数据的应用程序。突出显示在这个过程中的数学概念包括过滤,预测,分类,决策,LTI系统,频谱分析,和框架用于从数据中学习。

每一个数学概念是与使用Python库像NumPy这样的数学阵列功能,大熊猫对表的操作执行,scikit学习机器学习模型,流动张量和keras深学习,和许多其他议题相关的NLP,神经网络,推荐系统等。另外,课程的特点是一个开放性的项目,学生们将在五组的工作在整个学期。该项目的主题是弥补了学生选择。看到由学生团体创建的项目的例子,你可以更早,请访问:https://开头数据 - x.blog/projects/

资格

除了GSI职位的总体要求,特别是ESTA位置,我们也在寻求个体:

  • 在Python编程体验
  • 熟悉Python数据科学栈(github上蟒蛇numpy的,熊猫,scikit学习,NLTK,BeautifulSoup等)
  • 机器学习概念的认识(监督/非监督学习)
  • 随着SQL的知识和数据处理框架bigdata(火花)
  • 凭借深厚的家学体系结构(ANN,CNN,RNN等)和框架:如tensorflow
  • 良好的人际沟通技巧。

如何申请

申请,请发送以下讨好教练的Arash Nourian(nourian@berkeley.edu)

  • 总结或LinkedIn网址
  • 求职信(可选)

 

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